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Oliveira, Myke Morais de
(2020)
Identificar alunos em risco de evasão tornou-se um importante objeto de pesquisa, visto que é um problema que ocasiona danos sociais, acadêmicos e financeiros. Diante desse cenário, surgiram diversas pesquisas na literatura ...
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Schiavo, Paula Fernanda
(2019)
O objetivo deste trabalho é propor o uso de funções de (pré)-agregação derivados da integral de Choquet, para utilização em conjuntos de Sistemas de Classificação baseados em Regras Fuzzy, cuja tomada de decisão final pode ...
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Moraes, Felipe Codevilla
(2015)
A exploração e o monitoramento do bentos no ambiente marinho possuem importância econômica e ambiental crescente na sociedade atual. A qualidade da tecnologia de obtenção de imagens óticas subaquáticas tem melhorado ...
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Protas, Églen da Veiga
(2017)
As Redes Neurais Convolucionais são um modelo de aprendizado supervisionado que nos últimos anos tem se tornado o estado da arte em diversas aplicações da área de visão computacional, como reconhecimento de carácteres, ...
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Protas, Églen da Veiga
(2017)
As Redes Neurais Convolucionais são um modelo de aprendizado supervisionado que nos últimos anos tem se tornado o estado da arte em diversas aplicações da área de visão computacional, como reconhecimento de carácteres, ...